Полный список видов футбольной статистики и как они рассчитываются

Полный список видов футбольной статистики и как они рассчитываются

Содержание

Что такое футбольная статистика и какие показатели бывают

Футбольная статистика — это формализованное описание всего, что происходит до, во время и после матча: от счёта и составов команд до количества ударов, отборов, обостряющих передач и сейвов вратаря. Современный футбол опирается на цифры не меньше, чем на тактику: клубы используют данные для скаутинга, аналитики и медиаконтента, бетторы — для оценки вероятностей и поиска переоценённых коэффициентов, а разработчики — для построения приложений и сервисов в реальном времени.

Условно показатели делят на несколько уровней. Базовые метрики описывают исход встречи: голы, счёт по таймам, авторов мячей, карточки, угловые, офсайды. Расширенные метрики раскрывают структуру игры: удары (всего, в створ, мимо, из штрафной и из-за её пределов), владение мячом, точные и длинные передачи, кроссы, единоборства, перехваты, выносы, действия вратарей. Отдельный блок занимают индивидуальные данные игроков: минуты на поле, позиция, голы, xG-компонента, ассисты, ключевые пасы, отборы, успешные обводки и т.д.

Надстройкой над базой служит продвинутая аналитика: ожидаемые голы (xG), ожидаемые ассисты (xA), интенсивность прессинга, PPDA, доля владения в финальной трети, показатели по дуэлям и другим микрособытиям. Такие параметры обычно рассчитываются по сложным моделям на основе «сырых» игровых событий. Именно поэтому особенно важно иметь доступ к детализированному фиду данных через надёжный API, такой как комплексный сервис API спортивных событий api-sport.ru, который агрегирует матчи, события и подробную статистику по футболу и другим видам спорта.

Через API удобно автоматически получать и обновлять цифры: для лайв-трекеров, виджетов, аналитических панелей и беттинг-платформ. В рамках футбола Sport Events API отдаёт не только счёт и статус встречи, но и массив matchStatistics с разбиением по группам показателей (удары, передачи, дуэли, оборона, вратарская линия и т.д.), а также live-события и коэффициенты букмекеров. Всё это делает данные готовыми к использованию в продуктах любого масштаба — от небольшого телеграм-бота до крупного аналитического сервиса.

// Пример: получить список сегодняшних футбольных матчей с базовой статистикой
fetch('https://api.api-sport.ru/v2/football/matches?date=2025-09-03', {
  headers: {
    'Authorization': 'YOUR_API_KEY'
  }
})
  .then(res => res.json())
  .then(data => {
    data.matches.forEach(match => {
      console.log(match.id, match.homeTeam.name, 'vs', match.awayTeam.name);
      console.log('Текущая минута:', match.currentMatchMinute);
      console.log('Статистика матча:', match.matchStatistics);
    });
  });

Основные виды футбольной статистики для ставок и аналитики

Для ставок и прикладной аналитики особенно важны показатели, непосредственно связанные с вероятностью исходов. Ключевой блок — результативность: голы, ожидаемые голы (если они рассчитаны на вашей стороне), удары в створ, общее число попыток, доля ударов из штрафной. Эти метрики позволяют оценивать атакующий потенциал команд и устойчивость их реализации моментов. Через Sport Events API они представлены в группе Shots массива matchStatistics (например, totalShotsOnGoal, shotsOnGoal, totalShotsInsideBox, totalShotsOutsideBox).

Вторая группа важных данных для беттинга — дисциплина и стандартные положения: количество жёлтых и красных карточек, фолы, штрафные, угловые, офсайды. Они критичны для рынков тоталов по карточкам, фолам и корнерам, а также для оценивания стиля судейства и агрессивности команд. В API эти показатели входят в обзорные группы статистики матча и могут анализироваться как по всему матчу, так и по таймам (поля с периодами 1ST, 2ND в matchStatistics).

Для более глубокой аналитики тренды игры раскрываются через данные о владении мячом, передвижении его в финальную треть, точности пасов, количестве обостряющих передач, успехе в единоборствах и работе обороны. В Sport Events API это отражено, в частности, в группах Passes, Duels, Defending, Goalkeeping. Например, поля accuratePasses, finalThirdEntries, aerialDuelsPercentage, ballRecovery позволяют оценить контроль мяча и эффективность отбора. В сочетании с блоком oddsBase, который содержит рынки ставок и коэффициенты букмекеров, разработчики могут строить модели value-betting, отслеживать движение линий и сравнивать их с фактическими игровыми показателями.

Особенность API спортивной статистики в том, что все эти данные доступны в одном запросе и в унифицированном формате. Это упрощает построение собственных дашбордов, алгоритмов предматчевой и лайв-оценки, а также автоматизированных систем алертов при расхождении между статистической картиной матча и линией букмекера.

// Пример: матчи в лайве с ключевой статистикой и коэффициентами
fetch('https://api.api-sport.ru/v2/football/matches?status=inprogress', {
  headers: {
    'Authorization': 'YOUR_API_KEY'
  }
})
  .then(res => res.json())
  .then(data => {
    data.matches.forEach(match => {
      const stats = match.matchStatistics;
      const odds = match.oddsBase;
      console.log('Матч:', match.id, match.homeTeam.name, '-', match.awayTeam.name);
      console.log('Статистика блок Shots:', stats.find(s => s.period === 'ALL'));
      console.log('Рынки ставок:', odds);
    });
  });

Как рассчитываются ключевые показатели футбольной статистики (xG, удары, владение мячом)

Удары — одна из базовых метрик, на которой строится многое в футболе. Стандартный подход к подсчёту таков: каждый зафиксированный попыткой удар по воротам считается как событие. В зависимости от исхода его относят к разным подкатегориям: «удар в створ» (мяч летел в ворота и потребовал вмешательства вратаря или завершился голом), «мимо ворот», «заблокирован» и т.д. В Sport Events API итоговое количество по этим категориям доступно в группе Shots массива matchStatistics — поля totalShotsOnGoal, shotsOnGoal, shotsOffGoal, blockedScoringAttempt, а также разбивка по ударам из штрафной (totalShotsInsideBox) и извне (totalShotsOutsideBox).

Показатель владения мячом в индустрии обычно рассчитывается как доля времени или доля контролируемых действий с мячом, выполненных каждой командой. На практике это может быть комбинация времени контроля и количества передач. В данных Sport Events API вы получаете уже готовый агрегированный показатель «Ball possession» в процентах по каждому периоду матча (например, 53%–47%), а также вспомогательные параметры, такие как общее число пасов (passes) и точные передачи (accuratePasses). Это позволяет как использовать готовое значение владения, так и строить собственные производные метрики, например долю передач в финальной трети от общего числа передач.

Ожидаемые голы (xG) — продвинутая метрика, описывающая вероятность того, что конкретный удар завершится голом. В профессиональной аналитике xG рассчитывается статистическими или машинно-обученными моделями на основе ряда факторов: дистанция до ворот, угол, тип удара, тип передачи перед ударом, расположение защитников и т.д. Sport Events API не навязывает конкретную модель xG, но предоставляет фундамент для её построения: количество ударов по типам, зона удара (из штрафной или нет), информация о больших шансах (bigChanceCreated, bigChanceScored, bigChanceMissed) и контекстные метрики по атакам. Суммируя вероятности по всем ударам, вы можете получить xG-компоненту команды и использовать её в собственных моделях ставок или спортивной аналитики.

Типичный рабочий процесс выглядит так: вы запрашиваете матч с детальной статистикой, проходите по структуре matchStatistics, собираете нужные поля (удары, владение, большие моменты), затем пропускаете их через свою формулу или модель. Такой подход даёт гибкость: вы контролируете математику, а API футбольных событий гарантирует стабильный и структурированный источник данных.

// Пример: упрощённый расчёт доли ударов из штрафной и владения
fetch('https://api.api-sport.ru/v2/football/matches/14570728', {
  headers: {
    'Authorization': 'YOUR_API_KEY'
  }
})
  .then(res => res.json())
  .then(match => {
    const allPeriod = match.matchStatistics.find(s => s.period === 'ALL');
    const shotsGroup = allPeriod.groups.find(g => g.groupName === 'Shots');
    const overviewGroup = allPeriod.groups.find(g => g.groupName === 'Match overview');
    const totalShots = shotsGroup.statisticsItems.find(i => i.key === 'totalShotsOnGoal');
    const insideBox = shotsGroup.statisticsItems.find(i => i.key === 'totalShotsInsideBox');
    const possession = overviewGroup.statisticsItems.find(i => i.key === 'ballPossession');
    console.log('Доля ударов из штрафной (хозяева):', insideBox.homeValue / totalShots.homeValue);
    console.log('Владение мячом (хозяева):', possession.homeValue + '%');
  });

Какие данные по футболу можно получать через API спортивной статистики

Sport Events API для футбола покрывает весь жизненный цикл матча: от структуры турниров до подробной постматчевой статистики. Через эндпоинты /v2/football/categories и /v2/football/tournament/{tournamentId} вы получаете дерево стран и лиг, сезоны, информацию о плей-офф и групповых этапах. Это позволяет быстро построить навигацию по турнирам в приложении — от топ-чемпионатов до резервных дивизионов и молодёжных лиг.

Центральный элемент — матчи. Запрос к /v2/football/matches возвращает список игр с фильтрами по дате, турниру, сезону, команде, статусу (не начался, в процессе, завершён и т.д.). В ответе содержатся: идентификатор и статус встречи, даты и время начала, стадион, раунд, текущий счёт и счёт по таймам, составы команд (homeTeam и awayTeam с объектом lineup), live-события (liveEvents), подробная статистика матча (matchStatistics), коэффициенты букмекеров (oddsBase) и ссылки на видеообзоры (highlights). Такой набор делает API полноценной основой для лайв-трекеров, центр матча и продвинутых аналитических панелей.

Отдельные эндпоинты позволяют получить полную информацию о командах и игроках. Через /v2/football/teams по списку ID возвращаются клубы с базовыми данными, стадионом, тренером и всеми игроками. Эндпоинт /v2/football/players позволяет получать футболистов по ID или по команде, включая позицию, рост, гражданство, ведущую ногу, дату рождения, номер, рыночную стоимость. Эти данные легко комбинируются с матчевой статистикой, что открывает возможности для скаутинга, рейтингов, карьёрных карточек игроков и продвинутых визуализаций.

Чтобы начать работать с полным набором данных по футболу в режиме 24/7, достаточно зарегистрироваться и получить ключ доступа в личном кабинете app.api-sport.ru. После этого можно мгновенно подключить API к вашему приложению, а в дальнейшем — расширить функциональность за счёт новых возможностей, которые постоянно добавляются: WebSocket-подписки для моментальных обновлений, AI-инструменты для интеллектуальной аналитики и персонализированных прогнозов.

// Пример: получить детальную информацию о матче
fetch('https://api.api-sport.ru/v2/football/matches/14570728', {
  headers: {
    'Authorization': 'YOUR_API_KEY'
  }
})
  .then(res => res.json())
  .then(match => {
    console.log('Турнир:', match.tournament.name);
    console.log('Стадион:', match.venue.name, '-', match.venue.city.name);
    console.log('Состав хозяев:', match.homeTeam.lineup.players);
    console.log('Live-события:', match.liveEvents);
    console.log('Полная статистика:', match.matchStatistics);
    console.log('Коэффициенты букмекеров:', match.oddsBase);
  });

Как использовать API футбольной статистики для аналитики матчей и игроков

API футбольной статистики открывает широкий спектр прикладных сценариев для аналитиков, беттинговых компаний, медиа и разработчиков. На уровне матчей можно построить полноценный цикл анализа: предварительная оценка силы команд на основе истории, поиск ценности в коэффициентах, лайв-мониторинг изменений статистики по ходу игры и постматчевый разбор. На уровне игроков — выявление скрытых лидеров, объективная оценка вклада в команду, сравнение футболистов по ролям и создание индивидуальных рейтингов.

Технически рабочий процесс обычно выглядит так. Сначала вы определяете пул турниров и сезонов через эндпоинты категорий и турниров. Затем регулярно запрашиваете матчи по фильтрам (дата, статус, команда) и сохраняете данные в своей базе. Массив matchStatistics нормализуется по структуре (период, группа, ключ показателя), после чего на основе него рассчитываются производные метрики: удары и xG на 90 минут, индекс pressing intensity, эффективность стандартов, конверсия моментов и т.д. Далее эти метрики объединяются с коэффициентами из oddsBase, что позволяет строить количественные беттинг-модели и аналитические отчёты.

Для анализа игроков данные из /v2/football/players и составов в lineup матча связываются с их действием на поле (голы, ассисты, отборы, перехваты, удары). В результате можно считать, к примеру, удары и ассисты на 90 минут, участие в больших шансах, выигранные единоборства в воздухе, эффективность дриблинга. На базе таких метрик строятся скаутинговые профили, подборки игроков под конкретные игровые модели и визуальные «паучки» характеристик. Всё это легко интегрировать в веб-интерфейсы, боты, внутренние инструменты клубов и беттинговых аналитических отделов, используя стабильный фид данных от api-sport.ru.

В ближайшее время ещё больше важен будет режим реального времени: WebSocket-поток для мгновенной доставки новых событий и обновлений статистики без постоянных опросов сервера, а также AI-инструменты, которые на основе массива исторических матчей смогут автоматически находить аномалии, тренды и потенциальные value-ситуации. Подготовка инфраструктуры под эти возможности уже сейчас даёт серьёзное конкурентное преимущество.

// Пример: базовый отчёт по игрокам команды в турнире
fetch('https://api.api-sport.ru/v2/football/players?team_id=195801', {
  headers: {
    'Authorization': 'YOUR_API_KEY'
  }
})
  .then(res => res.json())
  .then(data => {
    data.players.forEach(player => {
      console.log(player.name, '-', player.position, '№', player.shirtNumber);
      // Здесь вы можете дополнительно связать игрока с его матчевой статистикой
      // и посчитать показатели на 90 минут, xG-цепочки и др.
    });
  });

Лучшие сервисы и API футбольной статистики в 2025 году: обзор и сравнение возможностей

В 2025 году рынок футбольной статистики представлен несколькими группами решений: крупные глобальные поставщики данных, нишевые сервисы, фокусирующиеся на отдельных лигах или метриках, и гибкие API-платформы, ориентированные на разработчиков и стартапы. При выборе провайдера важно смотреть не только на бренд, но и на набор критериев: глубина и широта покрытия турниров, детализация статистики, наличие лайв-данных, скорость обновлений, интеграция с коэффициентами букмекеров, удобство документации и прозрачность ценообразования.

С точки зрения разработчика особую ценность имеют API с единым форматом для разных видов спорта, чёткими схемами ответов и богатым набором полей. В этом контексте Sport Events API от api-sport.ru выгодно выделяется сочетанием функциональности и простоты. Для футбола вы получаете: структурированное дерево турниров и сезонов, детальные объекты матчей с составами, live-событиями и массивом matchStatistics, интегрированный блок oddsBase с рынками и коэффициентами букмекеров, а также ссылки на видеохайлайты. При этом та же схема API поддерживает хоккей, баскетбол, теннис, настольный теннис, киберспорт и другие виды спорта, что удобно для мультиспортивных проектов.

Дополнительное преимущество — фокус на будущем функционале. Переход к WebSocket-подпискам позволит снижать нагрузку на инфраструктуру и получать обновления в момент их появления, что критично для лайв-ставок и real-time визуализаций. Параллельно развитие AI-инструментов даст возможность автоматической сегментации матчей, выявления паттернов и вероятностной оценки событий на основе исторических данных. Благодаря прозрачной документации и понятным эндпоинтам, интеграция с такими возможностями не требует сложного on-boarding.

Для быстрого старта можно ориентироваться на рекомендованные турниры (топ-лиги), которые API отдаёт через поле defaultTournaments в эндпоинтах категорий. Это позволяет несколькими запросами собрать пул самых востребованных чемпионатов и выстроить на них MVP-продукт, а затем постепенно расширять покрытие.

// Пример: получить популярные футбольные турниры по странам
fetch('https://api.api-sport.ru/v2/football/categories', {
  headers: {
    'Authorization': 'YOUR_API_KEY'
  }
})
  .then(res => res.json())
  .then(data => {
    console.log('Категории (страны/регионы):', data.categories.length);
    console.log('Рекомендованные турниры (RU):', data.defaultTournaments.ru);
  });

Похожие записи:

Как получить football API live scores для футбольных приложений API MMA и бокс: статистика и прогнозы Кибертеннис API Olympics API: доступ к данным Олимпийских игр и медальному зачёту